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Auronix Platform

Simplifica y automatiza la relación con tus clientes utilizando canales de mensajería.

Con la plataforma de Auronix las grandes empresas tienen la capacidad de recibir, y atender todas las conversaciones con sus clientes en un solo lugar, ya sea a través de chatbots o con agentes humanos.

Además, podrán contactarlos por diferentes canales, proporcionando una solución integral para la comunicación con los clientes.

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Whatsapp

Encuentra a tus clientes donde ellos están. Al integrar WhatsApp Business API a tu estrategia, permite que tu negocio supere los canales tradicionales y forme parte de la nueva era de la interacción.

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Comercio conversacional

Emplea los canales conversacionales para que tus clientes ahorren tiempo al comprar. ¡El envío y adquisición están en un mismo canal!

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Banca conversacional

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NLP (Procesador de Lenguaje Natural), el ideal para tus chatbots

NLP (Procesador de Lenguaje Natural), el ideal para tus chatbots

¿Qué es NLP (Natural Language Processing)?

El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP, por sus siglas en inglés) es el campo de estudio que investiga cómo las máquinas se comunican con los humanos. Esto con el objetivo de mejorar la interacción entre ambos puntos. Así, es posible optimizar el proceso que hacen las máquinas al procesar información.

Esta rama de la ciencia ha evolucionado gracias a la disponibilidad de datos y la tecnología para que las máquinas hagan uso del lenguaje humano de una manera más precisa. Conoce todo lo que sabemos sobre language modelling y NLP en este artículo.

¿Qué se puede hacer con NLP?

En NLP, las computadoras analizan el lenguaje y dan una interpretación para que pueda ser utilizado de manera práctica. Usando NLP podemos hacer tareas como realizar un resumen automático de textos, dictados, traducción de idiomas, análisis de sentimiento, reconocimiento del habla y muchas cosas más.

Los asistentes virtuales o chatbots son una de las aplicaciones más utilizadas del NLP, aunque existen muchas otras. La interacción que los humanos tenemos con ciertos asistentes tales como Alexa o Siri son solo ejemplos de cómo el procesamiento del lenguaje es aplicado en productos cotidianos.

¿Qué usos le podemos dar?

  • Resumen de textos: Ayuda a sintetizar ideas concretas sobre una idea en específico, entender el concepto central y presentar los textos relacionados con la búsqueda
  • Generación automática de keywords y generación de textos siguiendo un estilo particular
  • Análisis de sentimientos: Proceso de entendimiento de un texto, traducido en emociones positivas o negativas. Muy utilizado en Redes Sociales, en política, opiniones de productos y en motores de recomendación
  • Traducción automática de Idiomas: Reconocer el lenguaje escrito y traducir con precisión
  • Chatbots: para ser capaces de mantener una charla fluida con el usuario y responder a sus preguntas de manera automática

¿Cómo lo están aplicando nuestros clientes?

Uno de los grandes desafíos al momento de crear un Chatbot es conectar efectivamente con el usuario, brindar información clara y hacer que la conversación fluya de manera orgánica. La inclusión del procesamiento del lenguaje natural en un bot conversacional hace que esta conexión sea mucho más real y cercana.

NLP: un caso de uso aplicado a Estafeta

Estafeta Mexicana le brinda a sus clientes atención de primera calidad en múltiples canales de mensajería, los atiende 24/7 y responde sus dudas más frecuentes con un chatbot que siempre está disponible.

Con nuestra tecnología, hemos podido mejorar distintos procesos dentro de su flujo conversacional, integrando NLP en las ramas de:

  • Rastreo de guías: donde ayuda a sus usuarios a ubicar rápidamente el estatus de sus pedidos y envíos
  • Recolecciones: para sincronizar efectivamente la recolección de paquetes
  • Cotizaciones: donde hace muy eficiente el proceso que en circunstancias distintas tendría que resolver un agente humano

estafeta-NLP-info

¿Cómo funciona el procesamiento del lenguaje natural?

El proceso natural comienza con una pregunta o frase abierta por parte del usuario. El chatbot alimenta la frase al motor de NLP, procesa la oración o pregunta y genera una interpretación. Hay dos tipos de interpretaciones:

  1. Alta: encontró una coincidencia que lo llevaría a la siguiente parte del flujo de la conversación
  2. Baja: no entendió lo que le usuario quería decir para posteriormente solicitar una respuesta nueva.

Independientemente de la interacción, el NLP se está retroalimentando constantemente para mejorar su modelo de predicción.

Más allá de las palabras

Para entender mejor al usuario y mejorar la experiencia conversacional, todo chatbot con NLP requiere de un entrenamiento alimentado de un motor de frases y oraciones más populares y de forma periódica se realizan actualizaciones automáticas y semiautomáticas de las mejoras obtenidas en el proceso de aprendizaje.

En NLP, no es suficiente entender el significado individual de una palabra, sino el conjunto de ellas en una oración y a su vez en un párrafo, para así generar una conclusión precisa de lo que está expresando el texto. Un solo idioma tiene millones de modismos, ambigüedades y expresiones culturales con diversos significados que hacen de está tarea, un reto increíble de dominar.

¿Quieres conocer más?

Nuestro lenguaje está lleno de riqueza cultural expresado en palabras, gestos y expresiones que conectan más allá de las palabras. En la medida que podamos crear una interacción más natural entre un humano y una máquina, podremos crear conexiones más significativas.

Esto aplicado a nuestro giro de negocio, en experiencias conversacionales y chatbots, representa una gran oportunidad para las marcas y empresas de conversar con sus clientes de manera automática y natural.

Si buscas entrar al mundo de la inteligencia artificial aplicada a la atención de clientes y ventas por canales de mensajería, en Auronix estamos listos para implementar soluciones de NLP para tus experiencias conversacionales y chatbots.